E-komercijos platforma · multi-tenant SaaS
Vantemo
Daugelio parduotuvių e-komercijos platforma: parduotuvės sąsaja, mokėjimai, laiškai, analitika ir konversijų sekimas serveryje veikia vienoje sistemoje – be atskirų SaaS įrankių rinkinio.
- Metai
- 2024–2026
- Vaidmuo
- Sukūrimas, dizainas, architektūra
- Trukmė
- Tęstinis
- Sritis
- E-komercijos SaaS · savas produktas
Užvedę pelę ant peržiūros, pamatysite visą puslapį.
Aplankyti vantemo.comTrumpai
- Viena multi-tenant sistema: kiekviena parduotuvė su izoliuotais duomenimis, bendras branduolys – API, valdymo skydelis, mokėjimai ir foniniai procesai
- Konversijų sekimas iš serverio (Meta, TikTok, Google Ads) su dublikatų šalinimu ir sutikimų valdymu – pardavėjui nereikia diegti pikselių
- Vizualus puslapių redaktorius su keliais šimtais komponentų – parduotuvės puslapiai dėliojami be kodo
- Mokėjimai per Stripe Connect ir Baltijos šalių bankų nuorodas viename atsiskaitymo sraute
- Palikto krepšelio grandinė, el. laiškų rengyklė ir SMS – atskiruose foniniuose procesuose, neapkraunant parduotuvės
- AI asistentas generuoja turinį (aprašymus, SEO antraštes, vertimus), o išoriniai AI agentai per MCP serverį valdo parduotuvę natūralia kalba – saugiai apriboti iki vienos parduotuvės
Iššūkis
Pradedantysis pardavėjas susiduria su ta pačia kliūtimi: kol parduotuvė pradeda veikti, jau reikia kelių atskirų įrankių – platformos, konversijų sekimo, el. laiškų, palikto krepšelio grandinės ir mokėjimų. Kiekvienas su atskira sąskaita, atskira duomenų saugykla ir techniniu derinimu, kurio pradedantysis dažnai negali atlikti pats. Tipinė platforma šį darbą perkelia pardavėjui.
Sprendimas
Vantemo sudėliotas kaip viena multi-tenant* sistema. Kiekviena parduotuvė turi izoliuotus duomenis, bet visos remiasi tuo pačiu branduoliu – API, valdymo skydeliu, mokėjimais ir foniniais procesais. Konversijų sekimas Meta, TikTok ir Google Ads platformose vyksta iš serverio su dublikatų šalinimu, tad pardavėjui nereikia pačiam diegti pikselių. Parduotuvės puslapiai dėliojami vizualiu redaktoriumi, o turinys nuo pradžių ruošiamas paieškai ir greitiems Core Web Vitals* rodikliams.
Rezultatas
Rezultatas – veikianti platforma, kurioje nauja parduotuvė paleidžiama be atskirų integracijų: sukonfigūruojami mokėjimai, sudedamas katalogas, dėliojami puslapiai, o serverinis sekimas ir laiškų automatika veikia nuo pirmos dienos. Produktas šiuo metu ruošiamas viešam paleidimui. Portfelyje rodoma architektūra ir jau sukurtos galimybės; pardavimų rodikliai bus matuojami realioje rinkoje po paleidimo.
Kaip tai sukurta
Kodėl platforma, ne viena parduotuvė
Vantemo pradžios klausimas buvo platesnis nei viena parduotuvė: kaip padaryti, kad bet kurią parduotuvę būtų galima paleisti greitai ir be techninio derinimo. Pradedantysis pardavėjas paprastai surenka įrankių rinkinį – platformą, sekimą, laiškus, mokėjimus – ir kiekvieną jungia atskirai. Vantemo šį rinkinį pakeičia vienu branduoliu: tai, kas įprastai išskaidyta po kelias SaaS prenumeratas, čia veikia vienoje sistemoje.
Daug parduotuvių, vienas branduolys
Kiekviena parduotuvė platformoje turi savo duomenis – produktus, užsakymus, klientus – ir nemato kitų. Izoliacija sutvarkyta duomenų bazės sluoksnyje: kiekviena užklausa automatiškai apribojama iki tos parduotuvės, tad atskiro „neužmiršk patikrinti“ žingsnio programuotojui nelieka. Tą patį branduolį naudoja visos parduotuvės, todėl naują parduotuvę užtenka sukonfigūruoti, o ne kurti iš naujo.
Puslapiai dėliojami be kodo
Parduotuvės puslapiai – pradinis, kategorijos, kampanijos – dėliojami vizualiu redaktoriumi iš paruoštų komponentų. Pardavėjas keičia turinį ir struktūrą pats, be programuotojo, o komponentai jau pritaikyti greičiui ir paieškai. Tame pačiame redaktoriuje dėliojamos ir apklausos: pirkėjas atsako į kelis klausimus, o pagal atsakymus parenkami tinkami produktai.
Mokėjimai pritaikyti Baltijos rinkai
Atsiskaitymo srautas jungia dvi pirkėjo įpročiams svarbias dalis: korteles per Stripe ir tiesiogines Baltijos šalių bankų nuorodas per MakeCommerce. Kiekviena parduotuvė turi atskirą išmokų paskyrą, tad pinigai keliauja tiesiai pardavėjui. Pirkėjui tai atrodo kaip vienas srautas, nepriklausomai nuo pasirinkto mokėjimo būdo.
Foniniai procesai, neapkraunantys parduotuvės
Laiškai, palikto krepšelio grandinė, SMS, sąskaitų PDF ir reklamos duomenų sinchronizacija veikia atskirame procese, eilėse. Parduotuvė lieka greita, nes sunkūs darbai atliekami fone ir, jei reikia, kartojami. Kiekviena parduotuvė turi atskirą laiškų siuntimo konfigūraciją, tad vienos parduotuvės srautas nedaro įtakos kitos pristatomumui.
Greitis ir SEO – nuo pirmos dienos
Parduotuvės pateikiamos iš serverio, su paieškai paruoštu turiniu, struktūriniais duomenimis ir hreflang keliomis kalbomis. Greičio ir prieinamumo rodikliai tikrinami automatiškai prieš kiekvieną pakeitimą – jei puslapis sulėtėja arba nukrenta Lighthouse įvertinimas, pakeitimas nepraeina. Taip greitis išlaikomas ilgainiui, ne tik paleidimo dieną.
Parduotuvė, valdoma natūralia kalba
Visas administravimo API* sutrauktas į nedidelį AI įrankių rinkinį – katalogas, užsakymai, analitika, turinys, nustatymai. Todėl parduotuvę galima valdyti kalbant: „pridėk šį produktą“, „parodyk praėjusios savaitės pajamas“, „pakeisk užsakymo būseną“. Tas pats įrankių rinkinys veikia ir asistentui valdymo skydelyje, ir išoriniam AI agentui – Claude Desktop, ChatGPT ar Cursor – prisijungiančiam per MCP* serverį.
AI agentas, neperžengiantis parduotuvės ribų
Sunkioji dalis – leisti AI agentui veikti vienoje parduotuvėje ir niekada nepaliesti kitos. Kiekviena jungtis naudoja API raktą, susietą su viena parduotuve; parduotuvės identifikatorius visada imamas iš rakto, o ne iš to, ką atsiunčia agentas, tad suklastotas identifikatorius nieko nepakeičia. Raktai gali būti apriboti – tik skaitymui arba tik tam tikroms sritims – o užklausų dažnis ribojamas.
Konversijų sekimas, atlaikantis privatumo apribojimus
Naršyklėje veikiantis sekimas po iOS privatumo pakeitimų ir reklamų blokavimo praranda dalį pirkimo signalų. Vantemo signalus į reklamos sistemas siunčia iš serverio, su dublikatų šalinimu ir papildomu sutapatinimu – kiekvienai parduotuvei, be rankinio pikselių diegimo.
Meta
Conversions API · dedup · advanced matching
- Pirkimo ir krepšelio įvykiai siunčiami iš serverio
- Naršyklės ir serverio įvykiai sutapatinami, kad nebūtų skaičiuojama du kartus
- Papildomas pirkėjo duomenų sutapatinimas geresniam priskyrimui
TikTok
Events API
- Serveriniai įvykiai be priklausomybės nuo naršyklės
- Vieningas įvykių žodynas su kitais kanalais
Google Ads
Enhanced Conversions
- Konversijos perduodamos su sutapatinimo duomenimis
- Veikia ir tada, kai naršyklės žyma neužsikrauna
Sutikimai
Consent Mode v2
- Įvykiai siunčiami pagal vartotojo sutikimą
- Sutikimo būsena perduodama kartu su signalu
Paspaudimo žymės
gclid · gbraid · wbraid · fbclid · ttclid
- Reklamos paspaudimo žymės išsaugomos atvykus
- Perduodamos kartu su pirkimu tiksliam priskyrimui
Naršyklės analitika
GA4 · PostHog
- Kliento pusės analitika šalia serverinių kanalų
- Bendras vaizdas nuo apsilankymo iki pirkimo
Pardavėjas sujungia paskyras, o pikselių diegimą, maišymą ir įvykių siuntimą platforma atlieka pati.
Architektūra
Branduolys – API ir bendra duomenų bazė, kuriais remiasi visos parduotuvės. Sąsajos sukurtos su Next.js, foniniai darbai – atskirame procese su eilėmis. Parduotuvių duomenys izoliuojami duomenų bazės sluoksnyje, tad viena parduotuvė nemato kitos. Visa sistema sudėliota kaip monorepo* su bendromis bibliotekomis ir tipų tikrinimu nuo sąsajos iki duomenų bazės.
- Front-end
- Next.js 16 · React 19 · Tailwind
- API
- Node.js · Hono · TypeScript · Zod
- DB
- PostgreSQL · Prisma (200+ modelių)
- Foniniai darbai
- BullMQ · Redis · Sharp
- Mokėjimai
- Stripe Connect · MakeCommerce
- El. paštas / SMS
- AWS SES · SMTP relay · Twilio
- AI
- Claude · Gemini (Vercel AI SDK)
- Auth
- Sesijomis pagrįstas · Argon2
- Infrastruktūra
- Coolify (Docker) · Cloudflare · Sentry
- Kokybė
- Lighthouse CI · Playwright · Biome · Turborepo
- Next.js 16
- React 19
- TypeScript
- Hono API
- PostgreSQL
- Prisma
- Redis + BullMQ
- Stripe Connect
- MakeCommerce
- AWS SES
- Twilio
- Claude · GPT · Gemini
- Vercel AI SDK
- MCP serveris
- Cloudflare
- Coolify
- Sentry
- Lighthouse CI
- Playwright
- Turborepo
AI sluoksnis
AI integruotas į platformą per vieną modelių tiekėjų sluoksnį: tos pačios užduotys veikia su Claude, GPT arba Gemini, o kiekvienai parenkamas tinkamiausias modelis pagal kainą ir kokybę. Valdymo skydelyje asistentas paruošia produktų aprašymus, paieškai pritaikytas antraštes bei meta aprašymus (iki 60 ir 160 simbolių), tinklaraščio įrašus, atsakymus į atsiliepimus ir nuotraukų alternatyvųjį tekstą. Tas pats sluoksnis išverčia turinį tarp kalbų. Naudojimas matuojamas sunaudotais žetonais (AI apdoroto teksto vienetais), su atskiru greičio ribojimu, o pardavėjas gali prijungti savo modelio raktą.
Ką teko išspręsti
Duomenų izoliacija tarp parduotuvių
Daugelio parduotuvių sistemoje didžiausia rizika – kad vienos parduotuvės duomenys atsidurtų kitoje. Izoliacija įrengta duomenų bazės sluoksnyje ir padengta testais, tad apribojimas galioja automatiškai kiekvienai užklausai, o ne pasikliaujama programuotojo budrumu.
Sekimas po privatumo apribojimų
Po iOS privatumo pakeitimų ir reklamų blokavimo naršyklinis sekimas praranda dalį signalų. Sprendimas – siuntimas iš serverio su dublikatų šalinimu, kad reklamos sistemos gautų pilnesnį pirkimo vaizdą ir tas pats įvykis nebūtų skaičiuojamas du kartus.
Vienas branduolys, skirtingos parduotuvės
Parduotuvės skiriasi išvaizda ir turiniu, bet turi remtis tuo pačiu branduoliu. Vizualus redaktorius leidžia kiekvienai parduotuvei atrodyti savaip, neišskaidant pagrindinės logikos į atskiras kodo versijas.
Mokėjimai keliose šalyse
Lietuvoje vienas pirkėjas moka kortele, kitas – banko nuoroda. Stripe ir MakeCommerce sujungti į vieną srautą, o kiekviena parduotuvė turi atskirą išmokų paskyrą, tad pinigai keliauja tiesiai pardavėjui.
Greitis kiekvienai parduotuvei
Greitis turi išlikti ne tik paleidimo dieną. Pateikimas iš serverio kartu su automatiniu Lighthouse tikrinimu prieš kiekvieną pakeitimą neleidžia greičio ir SEO rodikliams tyliai prastėti.
El. pašto pristatomumas
Jei vienos parduotuvės laiškai patenka į šlamštą, tai neturi paveikti kitų. Kiekviena parduotuvė turi atskirą siuntimo konfigūraciją, tad reputacija atskiriama pagal parduotuvę.
Atsargų tikslumas
Esant keliems pirkėjams vienu metu, ta pati prekė neturi būti parduota du kartus. Atsargų keitimas vyksta su užraktais duomenų bazėje, kad likučiai liktų tikslūs net per didelį srautą.
ES PVM ir atitiktis
Tarptautinė prekyba reikalauja PVM mokėtojų tikrinimo ir duomenų apsaugos taisyklių. Įmonių PVM kodai tikrinami per VIES, o sutikimų ir duomenų valdymas sutvarkytas pagal BDAR.
Sistemos dydžio valdymas
Plati sistema su keliomis sąsajomis ir šimtais duomenų modelių lengvai tampa sunkiai prižiūrima. Monorepo su bendromis bibliotekomis ir tipų tikrinimu nuo sąsajos iki duomenų bazės leidžia saugiai keisti sistemą.
Per daug įrankių vienam AI agentui
AI agentas dažniau klysta, kai jam pateikiama keliasdešimt ar šimtai atskirų įrankių. Visas administravimo API sutrauktas į vienuolika temų – katalogas, užsakymai, analitika ir kt. – kurių kiekviena viduje turi daug veiksmų. Taip agentas greičiau randa kelią ir tiksliau pasirenka veiksmą.
Paieška su lietuviškomis raidėmis
Parduotuvės paieška turi rasti prekę net įvedus be lietuviškų raidžių arba su rašybos klaida. Paieška remiasi PostgreSQL pilnatekstės paieškos įrankiais: „dešra“ randama įvedus „desra“, o smulkios rašybos klaidos sušvelninamos panašumo įvertinimu.
Saugus išorinių nuorodų tvarkymas
Pardavėjai nurodo išorines nuorodas – pavyzdžiui, produktų nuotraukas iš kitų svetainių. Kiekviena tokia nuoroda iš anksto patikrinama, kad per ją nebūtų pasiektos vidinės, viešai neprieinamos sistemos.
Kuo lenkia standartą
Visa logika vienoje sistemoje
Vietoj kelių SaaS prenumeratų, kurios tarpusavyje nesikalba, platforma, mokėjimai, sekimas, laiškai ir analitika veikia kaip viena visuma.
Konversijų sekimas įskaičiuotas
Serverinis sekimas veikia nuo pirmos dienos, be rankinio pikselių diegimo kiekvienam kanalui.
Parduotuvė paleidžiama be integracijų
Nauja parduotuvė – konfigūracija veikiančiame branduolyje, o ne naujas projektas nuo nulio.
Greitis ir SEO iš karto
Pateikimas iš serverio, struktūriniai duomenys ir automatinis greičio tikrinimas užtikrina gerus rodiklius be papildomo darbo.
Duomenų izoliacija pagal parduotuvę
Kiekviena parduotuvė mato tik savo duomenis – izoliacija galioja duomenų bazės lygmenyje.
Mokėjimai Baltijos rinkai
Kortelės ir bankų nuorodos viename sraute, su tiesioginėmis išmokomis kiekvienai parduotuvei.
Plečiamas branduolys
Naujos parduotuvės ir galimybės pridedamos prie to paties branduolio, o ne kuriamos atskirai.
AI sukurta kaip platformos dalis
Turinio generavimas, valdymas natūralia kalba ir išorinių AI agentų prieiga remiasi tuo pačiu API, o ne atskiru priedu.
Kodas ir prieigos lieka komandos rankose
Platforma valdoma savo infrastruktūroje, be priklausomybės nuo svetimos platformos taisyklių ir procentų.
Konkretūs sprendimo receptai – izoliacijos mechanizmas, dublikatų šalinimo logika, eilių sandara – viešai nerodomi. Vantemo yra savas, dar neviešintas produktas; čia aprašytos galimybės ir architektūros principai, ne jų realizacija.
Reikia panašios svetainės?
Papasakokite, ką sumanėte. Kiekvieną užklausą perskaitome patys.
Aptarti projektą